Resultados

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Variables de estudio

Las variables de estudio QUE APARECEN EN LA APP DE RESULTADOS se presentan divididas en distintos bloques de información. Pulse sobre el bloque deseado y seleccione ‘Todas’ o las que desee pulsando sobre ellas. Puede consultar estas variables descargándose los cuestionarios desde la sección de ‘Documentación’.

Estimadores

En cuanto a los estimadores calculados, se pueden obtener resultados descriptivos de una medición concreta y de una medición con respecto a la primera pulsando en ‘Muestras transversales’, o de una medición con respecto a la anterior pulsando en ‘Muestras longitudinales’. En ambos tipos de muestras se incluyen estimadores de la brecha de género. Consulte esta tabla para obtener más detalles sobre la interpretación de cada estimador.

Variables de segmentación

Respecto a las variables de segmentación, se presentan estimadores descriptivos totales y según sexo y otros ejes de desigualdades en salud.

Mediciones

En relación a las mediciones, puede seleccionarlas todas o elegir cualquiera entre la 1ª y la 5ª de la ESSAgeneral pulsando sobre ‘Medición 1’ a ‘Medición 5’, así como la 1ª y 2ª de la ESSAzonas pulsando sobre ‘Medición Zonas’’. Puede ver la distribución muestral y tasas de respuesta pulsando sobre el botón ‘Descargar distribución de la muestra’ y ver una figura sobre el desarrollo del trabajo de campo y evolución de la COVID-19 pulsando en ‘Ver descripción de las mediciones’.

El botón ‘Visualizar’ se activará una vez haya seleccionado las variables

Al pulsar ‘Visualizar’ accederá a otra página donde aparecerá un ‘Índice de contenidos seleccionados’ y, debajo, enlaces a cada una de las variables seleccionadas. Al seleccionar una variable, se mostrarán los gráficos, apareciendo primero los de las muestras transversales y después los de las longitudinales. En la parte superior derecha de la página aparece un botón ‘Enlace’ desde el que podrá copiar el enlace con la selección realizada, de manera que pueda compartirla o consultarla posteriormente sin necesidad de realizar la selección de nuevo.

Los gráficos sobre las variables originales y sobre las de diferencia son de barras apiladas, mientras que el resto de los gráficos son de barras de error. Pulsando sobre las barras aparecerán la estimación puntual y los intervalos de confianza al 95%. Por otra parte, puede ver los resultados específicos de determinadas categorías de la variable pulsando sobre sus etiquetas, situadas arriba y a la derecha del gráfico. Además, puede ampliar la escala haciendo Zoom dentro del gráfico (para volver a la escala original, tan solo debe pulsar dos veces sobre cualquier parte blanca del gráfico). También puede descargarse el gráfico a partir de los tres puntos suspensivos situados en la esquina superior derecha del gráfico, así como la tabla Excel con los datos de ese gráfico y otros relacionados con la variable en cuestión.

Cada gráfico es construido a partir de una tabla descriptiva que, además de los estimadores porcentuales e intervalos, contiene los estimadores poblacionales y los tamaños muestrales. Esta tabla puede descargársela pulsando en los tres puntos suspensivos situados en la esquina superior derecha del gráfico correspondiente.

Así pues, los resultados de las variables originales son dispuestos en una tabla por medición o muestra transversal. A partir de sus resultados estas variables son dicotomizadas para mostrar todas las mediciones en una sola tabla, así como para construir los estimadores del cambio y de la brecha de género, pudiendo así comparar los resultados entre las muestras transversales, ya sean de la misma población o de poblaciones distintas. En cuanto a las muestras longitudinales, se construyen variables diferencia entre las variables comunes de una medición y la anterior de la misma población, obteniendo los valores: positivo (categoría respuesta de ‘aumenta o mejora’), cero (‘permanece igual’ o negativo (‘disminuye, deteriora o empeora’). A partir de estas variables diferencia, se obtienen las razones de decremento frente a incremento y las brechas de género.