Documentación

Documentación

doc

Ejemplo de Documento word

ppt

Ejemplo de un documento Power point
imagen_docuemnto_logos

pdf

Logos Encuesta Andaluza de Salud
Categorías
Categorías

Como documentación del proyecto puede acceder a:

Cuestionarios

Pulsando en el botón puede descargarse un documento Pdf con todos los cuestionarios utilizados en todas las mediciones, tanto en las muestras nuevas y longitudinales como los dirigidos a la población general o de zonas desfavorecidas.

Gráficos

Desde la Aplicación de la sección de ‘Resultados’ puede descargarse los gráficos en formato SVG o PNG pulsando en los tres puntos suspensivos situados en la esquina superior derecha del gráfico que esté visualizando. Además, también podrá abrirlo en una pestaña (Vega Editor) si necesita cambiar el etiquetado (p.ej. al inglés), aunque no podrá modificar el estilo del gráfico ni los valores.

Tablas descriptivas

  • Desde la sección de ‘Resultados’, una vez acceda a la aplicación, puede descargarse las tablas descriptivas en formato de Excel pulsando en los tres puntos suspensivos situados en la esquina superior derecha del gráfico que esté visualizando.
  • Cada tabla descriptiva contiene los estimadores puntuales e intervalos de confianza al 95%, así como los estimadores poblacionales y los tamaños muestrales.
  • Cada fichero Excel incluye los resultados descriptivos de la variable y segmentación que esté visualizando, donde cada hoja se corresponde con una medición de la ESSA.

Microdatos

  • Para poder descargarse los microdatos, debe realizar la solicitud aquí.
  • Los microdatos generados de la ESSA corresponden a las diferentes mediciones realizadas desde 2020 hasta 2023. La base de datos (BD) está en formato de SPSS y viene definida con las etiquetas de las variables y de los códigos de las respuestas, así como los valores perdidos.
  • Cada medición de la ESSA está dispuesta en la BD una detrás de la otra, añadiendo ‘_Mi’ o ‘_Mzi’ al final del nombre de las variables de la medición i para población general y aquella residente en zonas desfavorecidas, respectivamente. De esta manera es fácil identificar las variables de una determinada medición o una variable de todas las mediciones.
  • La base de datos creada incluye todas las variables originales (tal y como aparecen en el cuestionario unificado), armonizando aquellas que se recogen en más de una medición de la ESSA, haciéndolas, por lo tanto, comparables entre mediciones.
  • Se han recodificado las variables originales nombrándolas en otras nuevas que terminan en ‘X_R’, ‘X_R2’…, siendo X el nombre de la variable original. Por otra parte, se han calculado nuevas variables a partir de las escalas y variables compuestas recogidas en el cuestionario, nombrándolas con ‘X_Mi’ o ‘X_Mzi’ según la medición i correspondiente. También se han calculado variables diferencia de una medición con respecto a la anterior nombrándolas con ‘X_MiM(i-1)’ o ‘X_MziMz(i-1)’.
  • Los valores ‘No procede’ se corresponden con aquellas variables que vienen de otras que son filtro, o bien de variables que no se recogieron en la/s medición/es de la ESSA correspondiente/s.
  • En el siguiente apartado puede descargarse el diccionario de variables.

Diccionario de variables

  • El diccionario de variables está en formato Excel. En una hoja se especifica el nombre de la variable, la descripción y otras características como bloque y subbloque de información al que pertenece. La otra hoja incluye los códigos y etiquetas de las categorías de las variables, así como los de valores perdidos y No procede.
  • La información de este diccionario define la estructura y etiquetado de las variables en la aplicación de resultados.
  • Este diccionario se entregará junto con los microdatos.

Publicaciones

Impact of COVID-19 on the Health of the General and More Vulnerable Population and Its Determinants: Health Care and Social Survey–ESSOC, Study Protocol

Sánchez-Cantalejo, C.; Rueda, MM.; Saez M.; Enrique, I.; Ferri, R; de la Fuente, M; Villegas R.; Castro, L; Barceló MA.; DaponteCodina, A; Lorusso, N; Cabrera-Leon, A. Impact of COVID-19 on the Health of the General and More Vulnerable Population and its Determinants: Health Care and Social Survey–ESSA, Study Protocol. Int. J. Environ. Res. Public Health 2021, 18, 8120. PMID: 33498534; ISSN: 1660-4601

Acceso al artículo

Diseño y estimadores

Castro-Martín, L, Rueda M, Sánchez-Cantalejo C, Ferri-García R, Cabrera-León A*. Calibration and XGBoost reweighting to reduce coverage and non-response biases in overlapping panel surveys: Application to the Health Care and Social Survey. BMC Medical Research Methodology. 2024; 24 (36): 1-19. EISSN 1471-2288. 

Acceso al artículo

Scoping Review de encuestas COVID

Sánchez-Cantalejo Garrido C, Yucumá Conde D, Rueda García MM, Martín Ruiz E, Olry de Labry Lima A, Higueras-Callejon C, Cabrera-León A*. Scoping Review of the methodology of large health surveys conducted in Spain early on in the COVID-19 pandemic. Front. Public Health 11:1217519. EISSN 1471-2288.

Acceso al artículo